2025年医疗卫生信息与管理系统协会（HIMSS）全球健康与展览大会于3月4-6日在美国拉斯维加斯召开。HIMSS是全球医疗健康领域最具影响力的盛会之一，至今已有超过60年的历史。今年的大会聚焦于医疗数字化转型的前沿趋势，探讨如何通过技术创新提升患者护理质量、优化医疗流程，并应对全球医疗行业面临的挑战。

国家卫生健康委员会百姓健康频道（CHTV）和医学论坛网现场专访了斯坦福医学院教授&斯坦福医疗中心首席数据科学家Nigam Shah，为您带来MGH在医疗技术创新方面的独家报道。

Nigam Shah谈到，斯坦福医疗在预测分析领域的探索，旨在通过数据驱动的决策支持，提升医疗服务的质量和效率。他表示，斯坦福医疗在临床决策和运营决策两个维度上均投入了大量精力。尽管运营决策的风险相对较低，但临床决策的影响力更大，一旦取得突破，将为患者护理带来深远影响。斯坦福医疗致力于在这两个领域取得平衡，通过预测分析技术，为医疗服务的各个环节提供精准支持。

为了确保人工智能驱动的医疗模型能够真正服务于患者和社会，斯坦福医疗引入了FIRM框架。该框架通过三个阶段的严格评估，确保项目的实施既符合伦理道德，又具备可持续性。首先，项目团队会深入探讨项目的初衷和潜在的伦理问题，并与所有利益相关者进行沟通。其次，评估团队的工作能力，确保模型的预测能够得到有效跟进。最后，进行财务分析，以确保项目的长期可持续性。通过这一框架，斯坦福医疗能够有效避免盲目追逐技术热点，确保每一个项目都能真正落地并产生积极影响。

Nigam Shah认为，预测模型在患者护理中的应用，为医疗服务带来了诸多关键优势。斯坦福医疗认为，衡量预测模型成功与否的关键指标在于其是否能够促成原本无法完成的后续护理。如果模型仅仅是对已经计划进行的护理提出建议，那么它并没有真正增加价值。因此，斯坦福医疗强调，医疗机构应关注预测模型在实际护理中的独特贡献，通过精准的后续护理完成率等指标，来衡量模型的实际影响。

采访最后，Nigam Shahh表示，斯坦福医疗在预测分析和人工智能应用方面的实践，为全球医疗行业提供了宝贵的经验和启示。通过创新的技术应用和严谨的框架评估，斯坦福医疗正在为患者提供更高效、更精准的医疗服务，同时也为医疗行业的数字化转型树立了新的标杆。

视频链接：2025 HIMSS | 斯坦福医疗：预测分析在临床决策与运营效率提升中的应用及FIRM框架的实践